^{El especialista impartió el taller “Workshop on Exploratory Data Analysis with Python” acercando a los participantes a conceptos fundamentales de programación y análisis de información.}

En el marco del Global Summer UPAEP 2026, David Meintrup, profesor invitado de la Technische Hochschule Ingolstadt de Alemania, impartió el Workshop on Exploratory Data Analysis with Python, una actividad orientada a poder desarrollar competencias digitales fundamentales para el entorno académico y profesional. A través de esta experiencia, los participantes tuvieron la oportunidad de conocer herramientas y conceptos esenciales para el procesamiento y exploración de información utilizando Python y Google Colab.

Durante el taller, los asistentes se familiarizaron con la estructura y el funcionamiento de los cuadernos de trabajo de Google Colab. David Meintrup explicó las principales características de esta herramienta, destacando su capacidad de combinar texto, código y visualizaciones en un mismo entorno de trabajo.

A lo largo de la sesión se realizaron diversos ejercicios enfocados en la comprensión de los fundamentos de programación en Python. Entre los temas abordados se incluyeron el uso de variables, operaciones matemáticas básicas, tipos de datos como números enteros, decimales, cadenas de texto y valores booleanos, así como la aplicación de instrucciones para mostrar resultados y ejecutar correctamente el código.

Uno de los aspectos centrales del taller fue la explicación de cómo Python administra de manera dinámica los distintos tipos de datos, facilitando el aprendizaje para quienes comienzan a programar.

Programación y pensamiento computacional

Asimismo, David Meintrup introdujo los principios básicos de la lógica computacional mediante el uso de operadores de comparación y expresiones booleanas. Estas herramientas permitieron comprender cómo los sistemas informáticos toman decisiones a partir de criterios previamente establecidos por el programador.

Durante la actividad, el ponente destacó que la programación representa una herramienta cada vez más importante para profesionales de distintas disciplinas, ya que permite automatizar procesos, analizar grandes volúmenes de información y generar soluciones innovadoras a problemas complejos. En este sentido, enfatizó la importancia de desarrollar una mentalidad orientada a la resolución de problemas, la experimentación y el aprendizaje continuo.

El taller Workshop on Exploratory Data Analysis with Python brindó a los participantes una introducción práctica a conceptos fundamentales de programación y análisis de datos, fortaleciendo competencias que hoy son altamente valoradas en el ámbito profesional.

A través de iniciativas como el Global Summer UPAEP 2026, la Universidad impulsa la formación de personas capaces de aprovechar las herramientas tecnológicas para comprender mejor la información y contribuir a la transformación digital en diversos sectores.