En el 6° Encuentro de Ingenierías 2026, especialistas expusieron cómo la IA ya redefine el trabajo y la formación profesional.
La Inteligencia Artificial (IA) está cambiando la forma en que se analizan datos, se optimizan procesos y se diseñan soluciones en distintos sectores, con efectos directos en la práctica y el futuro de las ingenierías. El tema fue abordado durante una conferencia impartida por el Mtro. Jorge Mauleón Molina, dirigida a estudiantes universitarios.
Desde el inicio de la charla, el ponente invitó a reflexionar sobre el papel que tendrá la IA en el desarrollo de las carreras profesionales, al señalar que esta tecnología ya forma parte de la vida cotidiana. En ese sentido, explicó que hoy se utiliza para resolver dudas, obtener información y apoyar procesos de toma de decisiones.
Al mismo tiempo, advirtió que su uso plantea retos en la manera en que se aprende, se investiga y se construyen habilidades profesionales. El mensaje central fue que el avance tecnológico exige una formación que combine herramientas digitales con pensamiento crítico.
La IA acelera análisis, optimización y diseño
Durante la ponencia se destacó que uno de los principales aportes de la IA radica en su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos, optimizar procesos y generar múltiples alternativas de solución. Estas tareas, explicó, han sido fundamentales en áreas como manufactura, logística, automatización y diseño.
Sin embargo, se subrayó que el valor de estas herramientas no se limita al software. En palabras del ponente, “el verdadero valor” está en la capacidad humana para definir correctamente los problemas, establecer restricciones y evaluar de manera crítica los resultados producidos por los sistemas de IA.
Este enfoque, centrado en la toma de decisiones informada, fue presentado como un punto clave para que futuras generaciones de ingenierías utilicen la tecnología como apoyo, sin sustituir el criterio profesional.
Casos de industria: Airbus y Google
Para ejemplificar aplicaciones reales, se presentó el caso de Airbus, empresa que empleó algoritmos de diseño generativo para reducir el peso de algunos componentes de aeronaves sin comprometer la seguridad estructural. En el proceso, el equipo definió parámetros como cargas estructurales, materiales, restricciones geométricas y puntos de fijación.
Con esa información, la IA generó cientos de alternativas de diseño y permitió identificar opciones innovadoras. De acuerdo con lo expuesto, el proyecto logró una reducción aproximada del 45% del peso en ciertas estructuras, un resultado que difícilmente se habría alcanzado con métodos tradicionales.
También se mencionó el caso de Google, cuyos centros de datos requieren sistemas de enfriamiento por la operación continua de servidores. Con apoyo de IA, la empresa ha optimizado su gestión energética para reducir costos operativos.
Formación con enfoque crítico
Los ejemplos, indicó el especialista, muestran que la IA puede acelerar la exploración de soluciones y la evaluación de alternativas, al tiempo que ayuda a optimizar procesos. No obstante, insistió en que el criterio, la creatividad y la capacidad analítica siguen siendo determinantes para interpretar resultados y tomar decisiones responsables.
La conferencia concluyó con un llamado a mantener una actitud crítica y abierta frente a los avances tecnológicos. En ese contexto, se planteó que el futuro de las ingenierías estará marcado por la colaboración entre el conocimiento humano y las herramientas digitales, con impacto en la industria y en la formación universitaria.
